Algorithms to optimize advertising strategies
| dc.contributor.advisor | Long, Tran Quoc | |
| dc.contributor.author | Nam, Nguyen Tuan | |
| dc.contributor.author | Cong, Phan Huy | |
| dc.date.accessioned | 2017-11-07T04:54:56Z | |
| dc.date.available | 2017-11-07T04:54:56Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.identifier.uri | http://ds.libol.fpt.edu.vn/handle/123456789/2246 | |
| dc.description.abstract | This paper evaluates different Machine Learning models which the aim to find out good algorithm for predicting conversion rate in the e-commerce. Several models have been used and compared on the basis of different Data Mining methods and algorithm (Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Logistics Regression, Random Forest, and Support Vector Machine). To handle the imbalance in the data, we use Confusion Matrix to evaluate the result beside the accuracy and conversion rate. For the modeling examples we used Mathlab analytical tool and introduced the Python language. | en_US |
| dc.publisher | FPTU Hà Nội | en_US |
| dc.subject | Capstone Project | en_US |
| dc.subject | Đồ án tốt nghiệp | en_US |
| dc.title | Algorithms to optimize advertising strategies | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
Các tập tin trong tài liệu này
Tài liệu này xuất hiện trong Bộ sưu tập
Bộ sưu tập thuộc về Trung tâm Thông tin - Thư viện - Trường Đại học FPT
Địa chỉ: Phòng 207 - Tầng 1 - Km 28 - Khu công nghệ cao Hòa Lạc - Thạch Hòa - Thạch Thất - Hà Nội
Điện thoại: 844.66805912 - FAX: - Email: thuvien_fu_hoalac@fpt.edu.vn