Cervical Spine Fracture Detection via Computed Tomography scan
| dc.contributor.advisor | Phan, Duy Hùng | |
| dc.contributor.author | Trần, Đức Tuấn | |
| dc.contributor.author | Lê, Quang Hưng | |
| dc.contributor.author | Nguyễn, Trọng Hiếu | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-15T02:02:50Z | |
| dc.date.available | 2023-02-15T02:02:50Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | http://ds.libol.fpt.edu.vn/handle/123456789/3618 | |
| dc.description.abstract | The application of artificial intelligence in image processing and decision support in the medical field has received increasing attention recently in the community. In this work, we did experiments with multiple machine learning models to find the one that matches radiologists’ performance in detecting and locating fractures on the seven vertebrae of the cervical spine via a Computed Tomography scan. Among our experiments, the model, which consists of two stages using deep convolutional networks with RNN and Attention layers to classify whether a patient has a cervical spine fracture, achieved the highest performance. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | FPTU HN | en_US |
| dc.subject | Computer Science | en_US |
| dc.subject | Artificial Intelligence | en_US |
| dc.subject | Convolutional Neural Network | en_US |
| dc.subject | CNN | en_US |
| dc.subject | Attention | en_US |
| dc.subject | Cervical spine fracture classification | en_US |
| dc.subject | Image processing | en_US |
| dc.title | Cervical Spine Fracture Detection via Computed Tomography scan | en_US |
| dc.title.alternative | Phát hiện gãy cột sống cổ thông qua ảnh quét chụp cắt lớp vi tính | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
Các tập tin trong tài liệu này
Tài liệu này xuất hiện trong Bộ sưu tập
Bộ sưu tập thuộc về Trung tâm Thông tin - Thư viện - Trường Đại học FPT
Địa chỉ: Phòng 207 - Tầng 1 - Km 28 - Khu công nghệ cao Hòa Lạc - Thạch Hòa - Thạch Thất - Hà Nội
Điện thoại: 844.66805912 - FAX: - Email: thuvien_fu_hoalac@fpt.edu.vn