Dress-On online model base on Deep Learning and Computer Visio
| dc.contributor.advisor | Nguyễn, Quốc Trung | |
| dc.contributor.advisor | Ngô, Đăng Hà An | |
| dc.contributor.author | Võ, Minh Bảo | |
| dc.contributor.author | Ngô, Quốc Huy | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-20T03:32:01Z | |
| dc.date.available | 2024-06-20T03:32:01Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.uri | http://ds.libol.fpt.edu.vn/handle/123456789/4108 | |
| dc.description.abstract | Image-based virtual try-on seeks to fit target clothing into an image of a person. Especially, garment warping is a crucial step for aligning the desired garment with the body portions in the image. The previous model [(2)] typically applies a local appearance flow method for warping modules. The results of them are mostly harmful to difficult body poses and large misalignments between person and garment images. To minimize this limitation, we proposed a novel global appearance flow estimation model. This allows us to overcome the aforementioned difficulties by utilizing a global style vector to convey a whole-image context. Also, a flow refinement module is presented to add local context so that the StyleGAN flow generator can pay more attention to local garment deformation | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | FPTU HCM | en_US |
| dc.subject | Đồ án tốt nghiệp | en_US |
| dc.subject | Capstone Project | en_US |
| dc.subject | Trí tuệ nhân tạo | en_US |
| dc.subject | Artificial Intelligence | en_US |
| dc.subject | Dress On | en_US |
| dc.subject | Deep Learning | en_US |
| dc.subject | Computer Vision | en_US |
| dc.subject | Giả lập | en_US |
| dc.subject | SP24AI11 | en_US |
| dc.subject | Học sâu | en_US |
| dc.subject | Thị giác máy tính | en_US |
| dc.title | Dress-On online model base on Deep Learning and Computer Visio | en_US |
| dc.title.alternative | Mô hình thử áo giả lập dựa trên phương pháp học sâu và thị giác máy tính | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
Các tập tin trong tài liệu này
Tài liệu này xuất hiện trong Bộ sưu tập
Bộ sưu tập thuộc về Trung tâm Thông tin - Thư viện - Trường Đại học FPT
Địa chỉ: Phòng 207 - Tầng 1 - Km 28 - Khu công nghệ cao Hòa Lạc - Thạch Hòa - Thạch Thất - Hà Nội
Điện thoại: 844.66805912 - FAX: - Email: thuvien_fu_hoalac@fpt.edu.vn