- Tài khoản và mật khẩu chỉ cung cấp cho sinh viên, giảng viên, cán bộ của TRƯỜNG ĐẠI HỌC FPT
- Hướng dẫn sử dụng: Xem Video .
- Danh mục tài liệu mới: Tại đây .
- Đăng nhập : Tại đây .
SỐ LƯỢT TRUY CẬP


accurate visitors web counter
Visits Counter
FPT University|e-Resources > Đồ án tốt nghiệp (Dissertations) > Công nghệ thông tin - Kỹ thuật phần mềm >
Please use this identifier to cite or link to this item: http://ds.libol.fpt.edu.vn/handle/123456789/1542

Title: CHURN PREDICTION FOR TELECOMMUNICATION SERVICE
Authors: Jean, Daniel Zucker
Nhan, Huynh Van
An, Pham Ngoc
Keywords: Capstone Project
Đồ án tốt nghiệp
Data Mining applications
Prepaid churn model
Decision trees
Random Forest
Support Vector Machine
ROC
R language
Issue Date: 2015
Publisher: FPT University
Abstract: This paper evaluates different Machine Learning models which the aim to find out the good algorithm for predicting churners in prepaid telecom industry. Several models have been used and compared on the basis of different Data Mining methods and algorithm (Naïve Bayes, KNearest Neighbours, Decision Tree, Random Forest, and Support Vector Machine). To handle the imbalance in the data, we use Receiver Operating Characteristics (ROC) curves to evaluate the result beside the accuracy and churn rate. For the modeling examples we used RStudio analysis tool and introduced the R language.
URI: http://ds.libol.fpt.edu.vn/handle/123456789/1542
Appears in Collections:Công nghệ thông tin - Kỹ thuật phần mềm

Files in This Item:

File Description SizeFormat
ChurnPredictionForTelecommunicationService_ComputerScience_Summer2015.pdfFree1.71 MBAdobe PDF Thumbnail
View/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

  Collections Copyright © FPT University

FSE Hoa Lac Library

Add : Room 107, 1st floor, Hoa Lac campus, Km28 Thang Long Avenue, Hoa Lac Hi-Tech Park

Office tel: + 844.66805912  / Email :  thuvien_fu_hoalac@fpt.edu.vn

 - Feedback