- Tài khoản và mật khẩu chỉ cung cấp cho sinh viên, giảng viên, cán bộ của TRƯỜNG ĐẠI HỌC FPT
- Hướng dẫn sử dụng:
Xem Video
.
- Danh mục tài liệu mới:
Tại đây
.
-
Đăng nhập
:
Tại đây
.
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://ds.libol.fpt.edu.vn/handle/123456789/4106
Title:
GradBot - A unified dialogue state tracking and dialogue response model for Task Oriented Dialogues (TOD) and Open Domain Dialogues (ODD)
Other Titles:
GradBot - Mô hình theo dõi trạng thái đối thoại và phản hồi đối thoại thống nhất cho cả đối thoại theo định hướng nhiệm vụ (TOD) và đối thoại chung mọi miền (ODD)
Đồ án tốt nghiệp Capstone Project Trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence GradBot Đối thoại Định hướng nhiệm vụ SP24AI10 Task Oriented Dialogues Open Domain Dialogues
Issue Date:
2024
Publisher:
FPTU HCM
Abstract:
The system for task-oriented dialogue domain requires classifying user intent and replying to a specific goal domain. Within the task-oriented sub-module, the Dialogue State Tracker (DST) is well-known as a variety processing tracker. Nonetheless, current DST models tend to focus solely on task-oriented domains (ToD), resulting in constrained performance when deployed in varied scenarios. Besides, current dialogue response models of previous studies achieved quite poor results because the responses were not natural and fluent. In this paper, we propose GradBot, a unified system including DST model vs response model that predicts both types of tasks, task-oriented dialogue (TOD) and open domain dialogue (ODD). Our model leverages the recent advances in prompt engineering and conditional generation to perform zero-shot learning. After experiments, GradBot has achieved an 88.6% and 82.5% score on Joint Goal Accuracy metrics when evaluating the Scheme-Guided Dialogue (SGD) and FusedChat test sets correspondingly, demonstrating the adaptation ability for multi-domains.